KI-Integration für bestehende Systeme
KI-Integration bringt Künstliche Intelligenz in Ihre vorhandene Software — statt isolierter Insellösungen binden wir KI direkt in Ihre Systeme, Apps und Workflows ein. Als KI-Agentur aus Dresden integriert DATUREX große Sprachmodelle (LLMs), KI-APIs und eigene Modelle bundesweit und DSGVO-konform in Ihre IT-Landschaft.
Kurz erklärt: KI-Integration bedeutet, KI-Modelle wie GPT, Claude oder lokale Open-Source-LLMs über Schnittstellen in bestehende Unternehmenssysteme einzubinden – CRM, ERP, Webshop, Intranet oder Eigenentwicklungen. Ihre Mitarbeitenden nutzen KI dann direkt in den gewohnten Anwendungen, ohne Tool-Wechsel. Typische Bausteine sind die LLM-API-Anbindung, RAG auf eigenen Dokumenten und Daten sowie automatisierte Workflows.
DATUREX plant, integriert und betreibt KI-Anbindungen DSGVO-konform, auf Wunsch mit lokalen KI-Modellen auf eigener Hardware. Strategie zuerst? Dann starten Sie mit der KI-Beratung für Unternehmen; wiederkehrende Abläufe übernimmt die KI-Automatisierung.
Was bedeutet KI-Integration für Unternehmen?
KI-Integration verbindet Modelle wie GPT, Claude oder lokale Open-Source-LLMs über Schnittstellen (APIs) mit Ihren bestehenden Anwendungen — CRM, ERP, Webshop, Intranet oder Eigenentwicklungen. So nutzen Ihre Mitarbeiter KI dort, wo sie ohnehin arbeiten, ohne Tool-Wechsel.
Was wir integrieren
- LLM-Schnittstellen: Anbindung von OpenAI, Anthropic Claude, Azure OpenAI oder lokalen Modellen (On-Premise) an Ihre Software.
- KI-Funktionen in Web & App: Smarte Suche, Textgenerierung, Zusammenfassungen und Assistenten direkt in Ihrer Anwendung.
- Daten & RAG: KI, die auf Ihren eigenen Dokumenten und Datenbanken antwortet (Retrieval-Augmented Generation).
- Workflow-Anbindung: KI-Schritte in n8n, Make und bestehende Prozesse einbinden.
- Bestehende Systeme: CRM, ERP, Ticketsysteme und Eigenentwicklungen KI-fähig machen.
Integrationsmuster: So kommt KI in Ihre Software
Es gibt nicht die eine KI-Integration. Je nach Datenlage, vorhandenen Schnittstellen und Schutzbedarf wählen wir eines dieser Muster oder kombinieren sie.
| Muster | So funktioniert es | Typischer Einsatz | Aufwand |
|---|---|---|---|
| API-Anbindung | Ihre Anwendung ruft ein Sprachmodell über eine OpenAI-kompatible Schnittstelle auf, wahlweise Cloud oder lokales Modell | Textgenerierung, Zusammenfassung, Klassifikation, Übersetzung | gering |
| RAG-Schicht | Dokumente werden indexiert, das Modell antwortet mit Quellenangabe aus Ihren Daten | Intranet-Suche, Support-Wissen, Vertragsauskunft | mittel |
| Event- / Webhook-Integration | Ein KI-Schritt wird durch Ereignisse ausgelöst, etwa eine neue E-Mail oder ein neues Ticket | n8n-Workflows, Ticket-Routing, Benachrichtigungen | gering |
| Datenbank-Integration | Das Modell liest und schreibt strukturiert, SQL-Abfragen werden generiert und vor Ausführung geprüft | Reporting in natürlicher Sprache, Datenpflege | mittel |
| UI-Automation | Ein Computer-Use-Agent bedient Oberflächen, für die es keine API gibt | Altsysteme, Portale, Legacy-Software | mittel bis hoch |
| Eigenes Modell / Fine-Tuning | Ein Modell wird auf Ihre Fachsprache und Datenformate angepasst | Klassifikation großer Mengen, Branchenterminologie | hoch |
Systeme, die wir anbinden
Die meisten Integrationen laufen über vorhandene Schnittstellen der Hersteller. Wo es keine gibt, arbeiten wir mit Datei-Exporten, Datenbankzugriffen oder UI-Automation.
Ihre Vorteile
- Keine Insellösung: KI dort, wo Ihr Team bereits arbeitet.
- Volle Datenkontrolle: Auf Wunsch lokale Modelle — Ihre Daten bleiben im Haus.
- Schnell produktiv: Anbindung über erprobte Schnittstellen statt langer Eigenentwicklung.
- Zukunftssicher: Modelle austauschbar, Architektur modular.
Unser Vorgehen
Sicherheit und Datenschutz bei der KI-Integration
Eine KI-Integration ist nur dann produktionsreif, wenn klar ist, welche Daten das Modell sieht, wer Aktionen freigibt und wie alles protokolliert wird. Diese fünf Bausteine gehören bei uns zu jeder Integration.
KI-Gateway
Alle Modellaufrufe laufen über eine zentrale Stelle mit Logging, Kostenlimits und Modellwechsel ohne Änderung an Ihrer Anwendung.
Pseudonymisierung
Personenbezogene Daten werden vor dem Modellaufruf maskiert und erst in der Antwort wieder eingesetzt.
Lokale Modelle
Für vertrauliche Daten betreiben wir LLMs on-premise. Nichts verlässt Ihr Netz.
Rechte & Freigaben
Schreibende Aktionen wie Buchen, Versenden oder Löschen laufen über einen Freigabeschritt mit Human-in-the-Loop.
Protokollierung
Eingaben, Ausgaben und Entscheidungen werden nachvollziehbar gespeichert, passend zu den Dokumentationspflichten des EU AI Act.
Was kostet KI-Integration?
Der Aufwand hängt vor allem davon ab, ob Ihre Systeme Schnittstellen haben und wie viele Datenquellen angebunden werden. Diese Richtwerte helfen bei der Einordnung.
| Leistung | Umfang | Preis |
|---|---|---|
| Integrations-Check | 1 Tag: Systemlandschaft, Schnittstellen, Modellwahl, Architekturskizze | ab 1.200 € |
| Erste KI-Funktion in bestehender Software | Eine Funktion, etwa Zusammenfassung oder Klassifikation, produktiv integriert | 3.000–8.000 € |
| RAG-Anbindung | Dokumentenquellen indexieren, Assistent in Ihrer Anwendung | ab 4.000 € |
| Lokales LLM-Setup | Hardware-Sizing, Installation, Absicherung, Anbindung | ab 5.000 € |
| Enterprise-Integration | Mehrere Systeme, eigenes Gateway, Rollen und Mandanten | ab 15.000 € |
Alle Preise zzgl. USt., Festpreis nach Integrations-Check. Der laufende Betrieb wird nach Aufwand abgerechnet.
Welches System soll als Erstes KI können?Kostenloses Erstgespräch mit Einschätzung von Integrationsmuster, Aufwand und Datenschutz.
Erstgespräch vereinbarenHäufige Fragen zur KI-Integration
Müssen wir unsere Software neu entwickeln? Nein. In den meisten Fällen wird die KI-Funktion über eine Schnittstelle oder einen Workflow angebunden. Ihre Anwendung bleibt, wie sie ist, und bekommt eine zusätzliche Fähigkeit.
Können wir das Modell später wechseln? Ja. Wir bauen eine Gateway-Schicht zwischen Anwendung und Modell. Ein Wechsel von einer Cloud-API zu einem lokalen Modell oder umgekehrt ist damit eine Konfigurationsänderung.
Wie schnell ist eine erste Integration produktiv? Eine einzelne Funktion über API ist oft in 2 bis 4 Wochen live. RAG-Anbindungen mit mehreren Datenquellen brauchen je nach Datenqualität 4 bis 8 Wochen.
Welche KI-Modelle lassen sich integrieren? Cloud-Modelle wie GPT und Claude ebenso wie lokale Open-Source-LLMs (z. B. Llama, Mistral) für maximale Datensicherheit.
Ist die KI-Integration DSGVO-konform? Ja. Auf Wunsch setzen wir vollständig lokale Modelle ein, sodass keine Daten an externe Anbieter fließen.
Was kostet eine KI-Integration? Eine erste Integration startet je nach Umfang typisch bei 4.000-10.000 EUR. Den genauen Rahmen klären wir nach einer kurzen Analyse Ihrer Systeme.
Wie lange dauert die Integration? Eine erste produktive KI-Funktion ist häufig in 3-6 Wochen einsatzbereit.
KI in Ihre Systeme bringen? Kostenloses Erstgespräch vereinbaren — oder mehr zur KI-Beratung, KI-Automatisierung und KI-Agentur erfahren.
Wer KI in bestehende Systeme integriert, sollte die Pflichten aus dem EU AI Act früh klären, am besten mit einer EU AI Act Compliance-Beratung vor dem Rollout.